最近有一個遊戲的故事讓我十分有感觸，也見證了在遊戲在大數據興起前後所帶來了差異。
這是一款根據六度分隔理論所發想設計出來的遊戲《Perplex City》，其中一個環節叫做「找尋小智（Find Satoshi）」。簡單說就是給你一張再平常不過的照片，要你在全世界茫茫人海中去找到這個照片中的人物，並說出關鍵謎語，
如果當事人真的是照片中的人物，他就回給你一個命運的密碼，你回報給遊戲公司後確認無誤就獲得報酬。
或許大家都很熟悉了，「六度分隔理論（Six Degrees of Separation）」，是由哈佛大學的心理學教授 Stanley Milgram 在 1967 年提出，他認為這個世界上，只需要最多透過六個人，就能聯繫起世界上任何一個人。
也就是你的爸爸的哥哥的朋友的弟弟的朋友的朋友就會是我要找的那個人。六度分隔理論在網路時代被大量普遍應用，尤其在臉書等 SNS 普及之後甚至數字還下降到，有學者進而提出五度分隔或四度分隔理論，
但是後來發現隨著 SNS 的普及，人與人的聯繫並沒有更加緊密，反而因為這些虛擬社交而加深了彼此的距離和嫌隙，所以也有學者認為此一分隔理論已有很大侷限。
回到這款遊戲，下面這張照片就是小智，看起來確實是非常平凡的一張照片對吧，是的，當初就是刻意在地球上某個角落隨便找一張照片來當作主角的。
上圖（左）是當時遊戲的挑戰頁面（日文版），圖右是當時拍攝的原圖
首先，小智當然可以猜測是位日本人，但是這張照片的背景在哪拍的？
在 2006 年 11 月發現這照片在法國萊因省，一個叫做凱塞斯貝格（Kaysersberg）的觀光小鎮所拍攝進而推論小智是來到法國旅行的日本人，無意被遊戲公司相中作為解謎的主角，下圖就是拍攝地點的 Google 地圖。
但是，這線索就到此為止，解謎者就算特地前往這個法國小鎮，也沒辦法找到更多的線索了，畢竟不過就是一位普通的外國觀光客，又怎麼能有特定的人物訊息呢？這個謎題就這樣卡住了十四年，沒有任何進展，雖然中間有許多玩家登報或是嘗試使用其他管道來找尋，但依舊沒有下落。
時光飛逝，來到了 2020 年，大數據和 AI 的人臉辨識技術為這個在茫茫地球人海只為你一人的挑戰打開了突破口，點亮了黑夜中的燈塔，而扮演關鍵性角色的還是海外的知名網站論壇 Reddit 和 Discord，對就是那個 GME事件的網站。
2020 年 12 月，一位住在德國的 Reddit 用戶剛好在從事人臉辨識 AI 系統的開發，他大量搜尋了 Reddit 上面的帖子和圖片，這個「找尋小智」的照片也囊括在內。AI 發現小智與某張在 2018 年被張貼到網路上的照片中人物是同一人。
這張照片是在日本某企業官方部落格中刊載的照片，最終判定小智可能就是住在日本長野縣某公司的人員。但是，為了獲得過關密碼，需要親自詢問小智本人，
所以法國和德國網友透過美國朋友介紹日文朋友和翻譯軟體的幫助，寫了日文信件去聯絡了公司信箱，並詢問起這名員工。最終，皇天不負苦心人，終於獲得了小智的回信，是的，他就是照片中的本人。
但是，小智已經忘了那個命運的密碼。然後這家遊戲公司也倒了….不過歷經近十五年，終於在地球的另外一端，萬水千山，終於找到你了！
SOURCE
Some exciting news for my ARG friends… after 14 years, Satoshi has been found! A poster on Reddit used a reverse image search and noticed a familiar face, we reached out, and have now confirmed that it's the real Satoshi. Check out https://t.co/oIP1n9AaMH for pics and details
— Laura E. Hall (@lauraehall) December 30, 2020
https://karapaia.com/archives/52298759.html
Find Satoshi
